Sammeln, Archivieren und Abrufen von Überwachungsdaten
mit AWS
Als ein in Großbritannien ansässiges Unternehmen sind uns die Präsenz von Überwachungskameras und ihre Bedeutung nicht fremd. Ende 2020 gab es in Großbritannien 5,2 Millionen Kameras, die aktiv gefilmt haben (das ist eine Kamera pro 13 Personen). Man kann also mit Sicherheit sagen, dass die Überwachung und ihre Anwendungen ein alltäglicher Bestandteil des Lebens der meisten Menschen sind.
Überwachung und die Cloud
Wie also finden die Überwachung und die endlosen Stunden an Videodaten ihren Platz in der Cloud? Wie stellt AWS die besten Tools und Services bereit, um Überwachungsdaten mühelos zu sammeln, zu archivieren und abzurufen? Lassen Sie es uns herausfinden!
In diesem speziellen AWS-Einblick sehen wir uns an, wie wir Daten von geschlossenen Fernsehsendern sammeln, die über ein großes geografisches Gebiet verstreut sind, und dann den Archivierungs- und Abrufprozess mit Amazon S3 Glacier-Speicherklassen rationalisieren.
Klicken Sie hier, um einen Überblick über die Amazon S3 Glacier-Speicherklassen zu erhalten.
Amazon S3 Gletscher
Das entscheidende Werkzeug für diesen Prozess sind die Amazon S3 Glacier-Speicherklassen und die Deep Archive-Funktionen. Die Amazon S3 Glacier-Speicherklassen wurden speziell für die Datenarchivierung entwickelt. Sie bieten Unternehmen die höchste Leistung, die größte Abrufflexibilität und den kostengünstigsten Archivspeicher in der Cloud. Alle S3 Glacier-Speicherklassen bieten praktisch unbegrenzte Skalierbarkeit und sind für eine Datenbeständigkeit von 99,999999999% (11 Neunen 😂 ) ausgelegt. S3 Glacier Deep Archive bietet sicheren und dauerhaften Objektspeicher für die langfristige Aufbewahrung und digitale Erhaltung von Überwachungsdaten und jeder anderen Form von Daten.
In der von AWS vorgeschlagenen Lösung werden die folgenden Quelldatenpfade berücksichtigt:
– Standorte mit alten Kameras, die Feeds an einen lokalen Network Attached Storage (NAS) senden.
– Standorte mit neuen IP-fähigen Kamera-Installationen.
– Entfernte Standorte mit langsamen oder unzuverlässigen Netzwerken.
Sammeln von Video-Feeds von Standorten mit alten Kameras
Obwohl es mehrere Methoden zur Implementierung dieser Lösung gibt, konzentriert sich AWS auf zwei Ansätze. Der erste ist die AWS Storage Gateway Hardware Appliance, die als Amazon S3 File Gateway konfiguriert ist (dies ist der bevorzugte Ansatz).
S3 File Gateway bietet eine Möglichkeit, sich mit AWS zu verbinden, um Anwendungsdateien und Backup-Images als langlebige Objekte in Amazon S3 zu speichern. S3 File Gateway bietet SMB- oder NFS-basierten Zugriff auf Daten in Amazon S3.
Der zweite Ansatz ist die Verwendung eines Network Attached Storage (NAS) aus dem AWS Marketplace, der mit Amazon S3 integriert ist. Die NAS-Anbieteroptionen im AWS Marketplace verfügen über eine S3-Integration, aber die Integration unterschiedlicher NAS-Systeme kann eine gewaltige Aufgabe sein. Die Integration dieser Systeme kann zusätzliche betriebliche Aufgaben mit sich bringen, wie die Verwaltung, Überwachung und Administration verschiedener NAS-Technologien. Schauen wir uns beide Ansätze an, um Daten von den alten (nicht IP-fähigen) Kameras zu Amazon S3 zu bringen.
Amazon S3 File Gateway
S3 File Gateway am Ort der Quelldaten stellt die NFS/SMB-kompatible Netzwerk-Dateifreigabe bereit. Diese Dateifreigabe macht S3-Objekte für den lokalen Server vor Ort zugänglich. Die CCTV-Kameras werden so umkonfiguriert, dass sie die von S3 File Gateway am primären Speicherort erstellte Netzwerk-Dateifreigabe verwenden. Die in der Datei gespeicherten Daten werden dann über AWS Direct Connect mit dem Amazon S3-Bucket synchronisiert. Die auf Amazon S3 Standard konfigurierte Regel für den Lebenszyklusübergang verschiebt die Daten dann in das S3 Glacier Deep Archive.
Klicken Sie hier für weitere Informationen zur Datenerfassung mit Amazon S3 File Gateway an der Quelle.
Sammeln von Video-Feeds von Standorten mit IP-fähigen Kameras
Sie können CCTV IP-Kamera-Feeds in Echtzeit in Amazon Kinesis Video Streams (KVS) einspeisen, indem Sie das Kinesis Video Streams SDK auf Ihren Geräten installieren. Mithilfe der KVS Producer-Bibliotheken können die Videos von vorhandenen IP-Kameras ganz einfach in Amazon Kinesis Video Streams eingespeist werden. KVS-Endpunkte sind über Direct Connect/Public Virtual Interface verfügbar.
Amazon Kinesis Video Streams verwendet Amazon S3 als zugrundeliegenden Datenspeicher, d.h. Ihre Daten werden dauerhaft und zuverlässig gespeichert. Amazon Kinesis Video Streams indiziert automatisch die Daten, die Sie in Ihren Videostreams speichern. Diese Indizierung basiert auf Zeitstempeln, die vom Gerät erzeugt werden, oder auf Zeitstempeln, die von Kinesis Video Streams beim Empfang des Videos erzeugt werden. Sie können Tags auf Streamebene mit Zeitstempeln kombinieren, um bestimmte Videofragmente für die Wiedergabe, Analyse und andere Verarbeitungen zu suchen und abzurufen!
Und nicht zuletzt das Sammeln von Video-Feeds von Orten mit langsamen Netzwerken
Um die Datenerfassung zu bewältigen, wenn ein Netzwerk unzuverlässig oder typischerweise langsam ist, wird der Prozess durch den Einsatz der AWS Snow Family etwas komplizierter.
Diese Familie bietet eine Datentransportlösung im Petabyte-Bereich, die sichere, physische Geräte verwendet, um große Datenmengen in und aus AWS zu bewegen.
Sie können in der AWS Snow Family Konsole einen Auftrag erstellen, um einen Snowball Edge zu versenden. Sobald ein Auftrag erstellt ist, versendet AWS einen Snowball Edge an Ihren Standort. Wenn er am angegebenen Zielort eintrifft, schließen Sie ihn an Ihr lokales Netzwerk an und übertragen die Daten mit dem Snowball-Client oder dem Amazon S3 Adapter für Snowball.
Sobald das Gerät zur Rückgabe bereit ist, senden Sie den Snowball Edge an AWS zurück und Ihre Daten werden in Amazon S3 importiert. Ein Snowball Edge-Auftrag kann bis zu 80 TB an Daten unterstützen und jedem Auftrag ist genau ein Snowball Edge zugeordnet.
Bei Datenmengen von mehreren Terabytes können mehrere Geräte parallel verwendet oder zu einem Cluster zusammengefasst werden, um Petabytes an Daten zu übertragen. Dies bietet Ihnen eine kontinuierliche Verfügbarkeit des Datenspeichers am Ursprungsort.
Den nächsten Schritt tun
Wenn Sie den ursprünglichen AWS Insight weiter lesen und sich die detaillierteren Schritte innerhalb der AWS Snow-Familie (wie AWS Snowcone für kleinere Datentransportaufträge) ansehen möchten, besuchen Sie diesen Link.
Wenn Sie in einer Situation sind, in der Sie beispielhafte Datenmengen haben und nicht wissen, wie Sie diese sicher, schnell und kosteneffizient sammeln, archivieren und abrufen können, nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf!
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