Revitalisierung einer maßgeschneiderten NLP-Lösung mit generativer KI für Archer Technologies LLC

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  • Jodie Rhodes
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Auf einen Blick

Archer Technologies LLC hilft Unternehmen, Risiken im digitalen Zeitalter zu managen, indem es die Beteiligten zusammenbringt, Technologien integriert und Risiken in Gewinne umwandelt.

Firemind entwickelte eine generative KI-Lösung, die Unterschiede zwischen Compliance-Verpflichtungen und definierten Kontrollstandards über Tausende von Dateneingaben hinweg identifiziert. Unser PoC konzentrierte sich zunächst auf SEC-Vorschriften, bevor wir die Produktionsreife erreichten. Es wird erwartet, dass die Anwendung von ML auf dieses Problem der Kernplattform von Archer eine neuartige Fähigkeit verleiht und gleichzeitig generative KI nutzt, um das Compliance- und Risikomanagementangebot von Archer zu differenzieren.

Herausforderung

Entwicklung einer generativen KI-Lösung, die die Hauptprobleme der vorherigen Lösung angeht, einschließlich der Aufnahme von Dokumenten, der Verwaltung von Änderungen und der Reduzierung von Fehlalarmen.

Lösung

Entwickeln Sie eine generative KI-Lösung, die die Unterschiede zwischen Compliance-Verpflichtungen und definierten Kontrollstandards identifiziert.

Genutzte Dienste
  • Amazonas-Felsen
  • AWS Lambda
  • Amazon S3
Ergebnisse
  • 15x schnelleres Sortieren von Vorschriften
  • 100%ige Konformitätsgenauigkeit
  • 5x weniger menschliche Fehler
Geschäftliche Herausforderungen

Wiederbelebung ihrer früheren ML-Lösung

Im Jahr 2020 hat Archer eine maßgeschneiderte ML-Lösung entwickelt, die automatisch Änderungen der Vorschriften verarbeitet und es den Kunden erleichtert, die Kontrollstandards auf dem neuesten Stand zu halten.

Externe Faktoren veranlassten Archer, die Prioritäten für das Projekt zurückzustellen und sich auf die Kernaufgaben zu konzentrieren. Heute verlangen die Kunden von Archer, dass diese Lösung wieder zur Verfügung steht.

Seit der Entwicklung der ursprünglichen Lösung haben sich die NLP-Techniken dank der Möglichkeiten der generativen KI erheblich weiterentwickelt. Aus diesem Grund möchte Archer die Kernfunktionen dieser Lösung überarbeiten und seine maßgeschneiderte NLP-Lösung durch generative KI ersetzen.

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Lösung

Aufbau eines PoC, der die Risikoklassifizierung neu definiert

Wir mussten es Archer Technologies LLC ermöglichen, Dokumente über eine von AWS gehostete Benutzeroberfläche zu senden, die dann von einem Prozess abgeleitet werden sollten, der LLMs auf Amazon SageMaker und Amazon Bedrock verwendet. Die Ergebnisse der Ableitung sollten dann auf Amazon S3 gespeichert werden, damit Archer Technologies LLC die RAG-Informationen (rot, gelb, grün) für jede Einreichung extrahieren kann.

Dieses Projekt bestand aus 5 Hauptphasen:

1. Firemind arbeitete mit Archer Technologies LLC zusammen, um eine Reihe von Eingabeaufforderungen für bis zu 10 Kontrollen zu definieren. Archer Technologies LLC könnte dann diese Vorlage verwenden, um weitere Kontrollen zu aktualisieren, die dann vom LLM abgeleitet werden können. Dies geschieht im Format einer einspaltigen CSV-Datei.

2. Archer Technologies LLC könnte dann eine Zip-Datei direkt in einen Amazon S3-Bucket hochladen, entweder über die bereitgestellten APIs, die CLI oder die AWS-Konsole.

3. AWS Lambda könnte dann die Dateien entpacken und Schrittfunktionsprozesse auslösen.

4. Die Schrittfunktionen könnten dann die Daten bereinigen, indem sie die Zeilen über die Einhaltung der Vorschriften in Teile aufteilen, Zuordnungsmethoden ausführen und definierende Informationen aus der Ausgabe extrahieren. Diese Informationen könnten dann in eine CSV-Ausgabedatei übertragen werden, die einen RAG-Status, eine Erläuterung des Konformitätsgrads der SOP und eine Erklärung enthält, warum der LLM den jeweiligen RAG-Status vergeben hat.

5. Schließlich kann die Ausgabe in Amazon S3 gespeichert werden, wo Archer Technologies LLC über die bereitgestellten APIs, CLI oder AWS-Konsole darauf zugreifen kann.

UX auf hohem Niveau

Dieses Projekt erforderte nicht nur eine robuste Architektur, sondern auch ein zuverlässiges und benutzerfreundliches Front-End-Design. Unser Design-Team arbeitete mit der Design-Abteilung von Archer Technologies LLC zusammen, um eine Lösung zu entwickeln, die einfach zu bedienen ist und effektiv mit Eingabeaufforderungen und Datenkontrollen arbeitet.

Schnellere Einhaltung

Signifikante Geschwindigkeitssteigerung bei der Betrachtung des Konformitätsniveaus im RAG-Status im Vergleich zur Personalabteilung.

Menschliche Fehler reduzieren

Der PoC zeigte einen schnellen Fortschritt bei der Genauigkeit und korrekten Klassifizierung. Erhebliche Einsparungen durch die Automatisierung des Zeitaufwands für die Durchführung der Prüfungen.

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