Umgestaltung der Dateninfrastruktur von Naked Wines
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- Jodie Rhodes
Auf einen Blick
Naked Wines verwendet das Geld von Angel-Investoren, um Hunderte von talentierten Winzern an 65 Standorten auf der ganzen Welt zu unterstützen, und zwar mit über 4 Millionen Pfund pro Monat.
Herausforderung
Naked Wines benötigte schnellere und flexiblere Daten-Workflows, um seinen wachsenden Kundenstamm und sein Winzernetzwerk zu unterstützen und gleichzeitig die Genauigkeit der Kundendaten zu verbessern.
Lösung
Firemind nutzte AWS, um die Dateninfrastruktur von Naked Wines zu aktualisieren. Dies ermöglichte eine Live-Datenkontrolle, bessere Planungstools und eine verbesserte Visualisierung und Verarbeitung von Kundendaten.
Genutzte Dienste
- Amazon Aurora
- Amazon S3
- AWS CloudWatch
- AWS Secrets Manager
Ergebnisse
- 5-fache Verbesserung der Geschwindigkeit des Datenworkflows
- 3-fache Reduzierung der Betriebskosten
Geschäftliche Herausforderungen
Modernisierung der Dateninfrastruktur zur Unterstützung des schnellen Wachstums
Das Team von Naked Wines hatte große Ambitionen für Live-Daten und verbesserte Arbeitsabläufe, um ihrem wachsenden Kundenstamm und den Winzern auf der ganzen Welt gerecht zu werden.
Sie brauchten mehr Geschwindigkeit und Flexibilität beim Zugriff auf und bei der Interpretation von Daten, wurden aber durch veraltete Technologien behindert.
Zu allem Überfluss fehlten Naked Wines die Instrumente, um die Daten ihrer Kunden genau zu messen und sinnvolle Entscheidungen auf der Grundlage genauer Erkenntnisse zu treffen.
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Wir sind Spezialisten für die Lösung von Problemen mit Daten und KI. Lass uns Dir helfen, die Vorteile der Cloud zu nutzen.
Was unsere Kunden sagen
Höre direkt von denjenigen, die unsere Dienstleistungen in Anspruch genommen haben. Entdecke, wie wir für unsere Kunden den Unterschied gemacht haben.
David Crawford
“Firemind have been working very proactively with us in a number of areas, such as data strategy, business intelligence and eCommerce. They are a great partner to work with as, not only do they know their stuff, but they are really happy to challenge us in the way we do things, and partner with us to make things better.”
Lösung
Nutzung von AWS zur Umgestaltung der Dateninfrastruktur von Naked Wines
Wir waren in der Lage, die veraltete Technologie erheblich zu verbessern, indem wir AWS-Dienste für die Live-Datenkontrolle, Planungstools und die Visualisierung und Verarbeitung von Kundendaten nutzten.
Wir waren auch in der Lage, diese Elemente zu einem einheitlichen Kundenkontakt- und Supportprozess zusammenzufassen, wodurch wir Zeit und Arbeitskraft für zuvor mühsame Aufgaben einsparen konnten.
Ermöglicht wurde dies durch die Nutzung des relationalen Datenbankdienstes Amazon Aurora neben Amazon S3 für skalierbaren Speicher.
AWS CloudWatch ermöglicht die Überwachung von Datenanwendungen in Echtzeit, während AWS Secrets Manager die IT-Ressourcen und Datenbankanmeldeinformationen schützt.
DevOps & CICD
Wir halfen dem Kunden, den richtigen Ansatz für die Entwicklung neuer Funktionen für mehrere Accounts und Regionen zu verstehen, indem wir Funktionsprüfungen im IaC-Framework implementierten. Dieser Vorteil der Verwendung von IaC in Kombination mit CICD und Git Flow ermöglicht es dem Kunden, alle Funktionen, die die Produktion stören könnten, automatisch mit Hilfe von CI zurückzusetzen. Das bedeutet, dass die Lösung innerhalb von Minuten bereitgestellt werden kann, einschließlich neuer Funktionen und Updates, und dass alle Änderungen über den Code verwaltet werden.
Geeignete Werkzeuge verwenden
Wir haben die entsprechenden Erfassungs- und Aufbewahrungstools entwickelt, um die Langlebigkeit und Skalierbarkeit der Datenanforderungen zu gewährleisten.
Infrastruktur
Die neue Infrastruktur auf AWS ermöglichte bisher ungeahnte Vorteile, wie z. B. die Benutzerverwaltung und die Erstellung von Workflows, die eine schnelle Berichterstattung zum Kinderspiel machen.
Data Streams
Mit so vielen Daten kommt auch so viel Rauschen! Die Trennung des "Signals vom Rauschen" war von entscheidender Bedeutung, als Naked Wines seine Daten- und Analysetätigkeit ausweitete. Unsere Lösungen implizierten die Art und Weise, wie Datenströme verarbeitet, bereinigt und zur Ansicht bereitgestellt wurden.
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