Eine Predictive Retail Operations Platform für Autone
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- Service
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- Autone
- Einzelhandel & Analytics
- Cloud Adoption
- Jodie Rhodes
Auf einen Blick
Autone ist eine operative SaaS-Plattform, die Einzelhandels- und Konsumgüterunternehmen in die Lage versetzt, effizient und einfach optimale Entscheidungen zu treffen.
Herausforderung
Als Startup-Unternehmen stand Autone vor der Herausforderung, eine SaaS-Plattform von Grund auf aufzubauen und benötigte dafür Infrastruktur, Cloud-Fähigkeit, Skalierbarkeit, Ressourcen und Datenfunktionen.
Lösung
Firemind lieferte ein skalierbares Cloud-Framework und Managed Services für Support, Sicherheit und Governance.
Genutzte Dienste
- API Gateway
- Amazon CloudFront
- AWS Amplify Hosting
- Amazon DynamoDB
Ergebnisse
- 2 Millionen Euro von Y Combinator in 2 Wochen erhalten
- Rascher Erfolg bei globalen Marken für Einzelhandelsprodukte
Geschäftliche Herausforderungen
Aufbau einer skalierbaren SaaS-Plattform
Wie jedes Startup-Unternehmen stand auch Autone vor der Herausforderung, eine SaaS-Plattform von Grund auf aufzubauen. Sie erforschten die notwendigen Grundlagen für Infrastruktur, Cloud Enablement, Ressourcen und Personalbeschaffung, Skalierbarkeit und eine Vielzahl komplexer und datenorientierter Funktionen innerhalb ihrer eigenen Technologie.
Sie mussten in der Lage sein, eine Geschäftsidee schnell in ein lebendiges, sichtbares Produkt zu verwandeln, das auf den Markt gebracht und demonstriert werden konnte, um eine Finanzierung durch VC- und Angel-Investoren zu erhalten. Außerdem brauchten sie ein Beratungsunternehmen, das ihnen auch nach dem anfänglichen Setup zur Seite steht und ihnen Managed Services in Bezug auf Support, Beratung, Sicherheits- und Governance-Checks und vieles mehr bietet.
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Was unsere Kunden sagen
Höre direkt von denjenigen, die unsere Dienstleistungen in Anspruch genommen haben. Entdecke, wie wir für unsere Kunden den Unterschied gemacht haben.
Harry Cheslaw
“The best experience I ever had was working with Firemind at one of the world’s largest retailers. Seeing how fast they’re able to help us move, and their sheer competence across a wide variety of different factors, really made me fall in love with these guys.”
Lösung
Der Aufbau des Frameworks
Das Projekt von Autone erforderte einen mehrstufigen Ansatz, der mit den wichtigsten Best Practices für die Einführung einer AWS-Cloud-Umgebung begann und sich dann mit zukünftigen Anwendungen der prädiktiven Technologie befasste. Die Plattform musste Themen wie Produktpreisgestaltung, Bestandsauffüllung und Nachbestellung abdecken, mit dem Ziel, alle betrieblichen Prozesse abzudecken.
Bei Autone mussten wir ein Verständnis der vielen Herausforderungen erlangen, mit denen dieses Projekt konfrontiert war, um auf den folgenden Praktiken aufbauen zu können:
- Best-Practice-Architektur – Um eine sichere, leistungsstarke, widerstandsfähige und effiziente Infrastruktur zu gewährleisten, mussten wir sicherstellen, dass wir über die richtigen Tools verfügten. Andernfalls wären viele der Vorteile von Cloud-Anwendungen in Bezug auf Kosten, Einfachheit und Agilität nicht zu erreichen gewesen.
- Cloud-Roadmap – Da es sich bei Autone um ein Startup-Unternehmen handelte, das noch am Anfang seiner Entwicklung stand, musste eine Cloud-Roadmap erstellt werden. Dazu gehörten die Abstimmung der wichtigsten Ziele, die Entwicklung eines Aktionsplans, die Vorbereitung der Ausführungsphasen, die Festlegung der Governance bei gleichzeitiger Risikominderung, die Optimierung während des Aufbaus und die Sicherstellung der Zusammenarbeit innerhalb des Teams bei der Skalierung. Diese Roadmap bildete einen strikten Zeitplan von 6-9 Monaten, der sowohl geschäftliche als auch technische Anforderungen umfasste.
- Einrichtung von Managed Services – Der Aufbau einer Produktionsumgebung bedeutete, dass vorausschauend die Optimierung von Ressourcen, die Integration von Lösungen von Drittanbietern und die Festlegung von vorhersehbaren Ausgaben für AWS-Speicher einbezogen werden mussten.
- Lizenzierung und Governance – In der Vergangenheit mussten sich Unternehmen zwischen schnellerer Innovation und der Kontrolle über Kosten, Compliance und Sicherheit entscheiden. Mit Firemind und unserer Nutzung der AWS Management- und Governance-Services musste Autone nicht zwischen Innovation und Kontrolle wählen – sie konnten sowohl über interne Zugriffsrechte und Transparenz als auch über kundenorientierte Dashboards verfügen.
Was die Nutzung von AWS betrifft, so haben wir mit der Implementierung der wichtigsten Adoptionswerkzeuge begonnen:
- API-Gateway – AWS-Service zum Erstellen, Veröffentlichen, Verwalten, Überwachen und Sichern von REST-, HTTP- und WebSocket-APIs – in beliebigem Umfang.
- Amazon CloudFront – Ein Webservice, der die Verteilung von statischen und dynamischen Webinhalten, wie z.B. . html, .css, .js und Bilddateien, an mehrere Benutzer beschleunigt.
- AWS Amplify Hosting – Eine Reihe speziell entwickelter Tools und Funktionen, mit denen Web- und Mobile App-Entwickler schnell und einfach komplette Anwendungen auf AWS erstellen können.
- Amazon DynamoDB – Ermöglicht Anwendern die Vorteile von automatischer Skalierung, In-Memory-Caching, Backup- und Wiederherstellungsoptionen für alle ihre Internet-Scale-Anwendungen mit DynamoDB.
- Amazon Simple Notification Service – Ein vollständig verwalteter Nachrichtenservice für die Anwendung-zu-Anwendung (A2A) und die Anwendung-zu-Person (A2P) Kommunikation.
- Amazon Cognito – Ermöglicht es, die Benutzeranmeldung und -authentifizierung ganz einfach zu mobilen und Web-Apps hinzuzufügen.
Time to value
Innerhalb von zwei Wochen half Firemind Autone dabei, ein Framework für den Umgang mit Einzelhandels- und CPG-Daten zu schaffen, einschließlich AWS-Einrichtung, Governance und Kostenoptimierung, und so die Markteinführung zu beschleunigen.
Y Combinator Finanzierung
Eine definierte Plattform in AWS zu haben, um mit der Einführung von Kundendaten zu beginnen, bedeutete einen schnellen Schritt in Richtung Investition und Vorabfinanzierung. Autone konnte sich 2 Millionen Euro von Y Combinator sichern, die das Unternehmen im Rahmen ihrer S22 Batch unterstützte.
KI/ML Readiness
Da Autone wusste, dass seine Plattform prädiktive Analysen und künftige Erkenntnisse enthalten würde, war das Unternehmen in einer guten Position, um die Zusammenarbeit mit Firemind für die KI/ML-Integration fortzusetzen. Bei der Aufnahme der Daten eines Einzelhändlers werden Empfehlungen generiert, die es den Benutzern ermöglichen, eine bestimmte Aktion zu genehmigen.
Wir haben uns mit dem technischen Mitbegründer des SaaS-Anbieters Autone, Harry Cheslaw, getroffen, um zu erfahren, welchen Weg Firemind und Autone eingeschlagen haben, um ihre Cloud-Einführung als Startup schnell zu beschleunigen.
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