Reduzierung der manuellen Dokumenten-Workflows um 92% für
FoodChain ID

  • Kunde
  • Industry
  • Service
  • Segment
  • Autor
  • FoodChain ID
  • Gesundheitswesen & Biowissenschaften
  • AI/ML
  • Enterprise
  • Jodie Rhodes
Mehr entdecken
Auf einen Blick

FoodChain ID ist ein weltweit führender Anbieter von Zertifizierungsstatistiken, der für seine hochwertigen Erkenntnisse und sein wachsendes Angebot zur Gewährleistung von Lebensmittelsicherheit, Compliance und Transparenz bekannt ist.

Herausforderung

FoodChain ID musste sich den Herausforderungen der Cloud stellen, um seine datengesteuerten Lösungen effektiv zu verwalten und die Einhaltung von Vorschriften, Transparenz und Sicherheit in der Lebensmittelversorgungskette zu gewährleisten.

Lösung

Firemind nutzte AWS-Services, um einen intelligenten Dokumentenverarbeitungs-Workflow aufzubauen, der die Datenextraktion und -klassifizierung automatisierte.

Genutzte Dienste
  • Amazon Textract
  • Amazon Comprehend
  • Doccano
Ergebnisse
  • 92% Zeitersparnis bei der Dokumentenbearbeitung.
  • Verbesserte Genauigkeit im Laufe der Zeit.
Geschäftliche Herausforderungen

Bewältigung der Herausforderungen von Cloud- und Datenmanagement in der Lebensmittelversorgungskette

Als vertrauenswürdiger Produkttester innerhalb der Lebensmittelversorgungskette strebt FoodChain ID ständig nach weiteren innovativen Produkten, die die Verbindung und Nutzung externer und interner Daten effizienter machen. Diese datengesteuerten Lösungen helfen dabei, ganze Kundenportfolios von Produkten während ihres gesamten Lebenszyklus zu verwalten, um sicherzustellen, dass sie konform, transparent und sicher bleiben.

Dieser Bedarf an strengen, konformen und genauen Daten bedeutete, dass FoodChain ID eine Reihe von Cloud-Herausforderungen bewältigen musste, um weiterhin innovativ und führend in ihrem Bereich zu sein. Diese Herausforderungen reichten vom effektiven Datenverständnis über die Cloud-Speicherung bis hin zur Klassifizierung von Produkttypen. Die Produktdaten reichten von Lebensmitteltypen wie vegan, vegetarisch und pflanzlich bis hin zu GFSI-Lebensmittelsicherheitszertifizierungen und der Überprüfung von Nicht-GVO-Zutaten, um nur einige zu nennen.

Stehst Du vor ähnlichen Herausforderungen?

Wir sind Spezialisten für die Lösung von Problemen mit Daten und KI. Lass uns Dir helfen, die Vorteile der Cloud zu nutzen.

Jetzt loslegen

Was unsere Kunden sagen

Höre direkt von denjenigen, die unsere Dienstleistungen in Anspruch genommen haben. Entdecke, wie wir für unsere Kunden den Unterschied gemacht haben.

Lösung

Nutzung von AWS für verbesserte Datenextraktion und Genauigkeit

FoodChain ID wollte im Rahmen dieses Partnerprojekts eine breite Palette von AWS-Services nutzen, um seine Fähigkeiten zu verbessern und eine funktionierende End-to-End-Lösung bereitzustellen. Dienste, die sehr schnell alte Architekturen ersetzen und sie in schnellere, modernere und gut verwaltete „Drag-and-Drop“-Workflows verwandeln konnten.

Wir begannen mit Amazon Textract (einem Tool für künstliche Intelligenz (KI)), um den Text der PDFs automatisch zu extrahieren. Textract geht über eine einfache optische Zeichenerkennung (OCR) hinaus, indem es Beziehungen und definierte Strukturen aus den Dokumenten extrahiert. Dies trägt zu einer höheren Genauigkeit beim Labeling bei.

Durch die Einrichtung von Amazon Comprehend, einem Teil der AWS Natural Language Processing (NLP)-Servicefamilie, konnten wir die gewünschten Erkenntnisse aus Text in jedem beliebigen Dokumenttyp verstehen und extrahieren – perfekt für diesen speziellen Fall, in dem die PDF-Extraktion entscheidend war.

An dieser Stelle wird es interessant. Anstatt sich einfach auf Comprehend zu verlassen, um bestimmte Werte zu extrahieren und zu verstehen, haben wir Doccano verwendet, um die Logik der Trainingsdaten zu steuern und so sicherzustellen, dass es eine korrigierende Lernschleife gibt.

Doccano ist ein Open-Source-Annotationstool, das außergewöhnliche Textklassifizierungen, Entitätsextraktionen und Sequenz-zu-Sequenz-Übersetzungen bietet.

Doccano diente sowohl als Labeling-Tool für den Datensatz als auch als „menschliche“ Anlaufstelle für alle Bewertungen von Comprehend mit niedrigem Confidence Scoring. Dies ist für die frühen Testphasen vor dem Einsatz sehr nützlich, da die menschlichen Mitarbeiter in unserem Team und bei FoodChain ID die Trainingsmodelle leichter bewerten und aktualisieren können – was zu einer noch höheren Genauigkeit führt.

Automatisierte Arbeitsabläufe

Mit der Einführung eines intelligenten Dokumentenverarbeitungs-Workflows konnte FoodChain ID seine Zeit auf die Produktentwicklung und die Verbesserung der Leistungen für seine Kunden konzentrieren. Das spart erhebliche Ressourcen und Zeit für die manuelle Eingabe von Datenfeldern.

In the loop

Der integrierte Human-in-the-Loop unserer Lösung bedeutete, dass das FoodChain ID-Team die Datenmodelle schnell neu trainieren und die Ergebnisse optimieren konnte, um die Genauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern. So entsteht ein selbstlernendes und anpassungsfähiges Dokumentensystem, das mit der Zeit für alle Klassifizierungen präziser werden kann.

Beratung und Finanzierung

Als Advanced Partner von Amazon Web Services (AWS) war Firemind in der einzigartigen Lage, unter bestimmten Kriterien Finanzierungsmöglichkeiten und Wege zur Kosteneinsparung zu ermöglichen. Diese Beratung und Unterstützung ist ein wertvolles Gut, wenn Sie neue automatisierte Workflows in der Cloud planen, ausprobieren und aufbauen.

Kontakt aufnehmen

Möchtest Du mehr erfahren?

Hast Du eine bestimmte Fallstudie oder ein Thema gesehen und möchtest mehr erfahren? Oder denkst Du über Dein nächstes Projekt nach? Schreibe uns eine Nachricht!