LGIM optimiert die Analyse von Mitbewerbern mit Amazon Bedrock und reduziert die Berichtserstellung auf unter 2 Minuten

Auf einen Blick

Legal & General Investment Management (LGIM) ist einer der größten Vermögensverwalter in Europa und betreut eine Vielzahl von Kunden.

In Zusammenarbeit mit Firemind entwickelten sie eine KI-gestützte Lösung auf der Basis von Amazon Bedrock und lieferten einen Proof-of-Concept, der die Dateneingabe optimierte, die automatische Berichterstellung ermöglichte und Chatbot-Funktionen integrierte. Dadurch war LGIM in der Lage, in einem Bruchteil der Zeit genaue und umfassende Finanzberichte zu erstellen.

Herausforderung

LGIM benötigte eine automatisierte Lösung, um detaillierte Finanzberichte für Mitbewerber effizient und mit hoher Genauigkeit zu erstellen.

Lösung

Firemind hat ein KI-gestütztes System mit Amazon Bedrock implementiert, um die Datenaufnahme, die Erstellung von Berichten und einen Chatbot zur Abfrage von Mitbewerberdaten zu automatisieren.

Genutzte Dienste
  • Amazon Bedrock
  • Amazon Textract
  • Amazon S3
  • Amazon Step Functions
Ergebnisse
  • Die Erstellungszeit für Berichte wurde auf unter 2 Minuten reduziert
  • Verbesserte Genauigkeit der Berichte

Geschäftliche Herausforderungen

Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit bei der Analyse und Berichterstattung über Mitbewerber

Legal & General Investment Management (LGIM) wollte die Effizienz und Genauigkeit der Prozesse seiner Mitbewerberanalyse verbessern. Da die bisherigen manuellen Methoden zeitaufwändig waren, erkannte LGIM die Möglichkeit, die Berichtserstellung durch die Automatisierung der Datenextraktion und -analyse zu optimieren, so dass sich die Teams auf höherwertige Aufgaben und strategische Themen konzentrieren können.

LGIM wollte nicht nur den Prozess beschleunigen, sondern auch sicherstellen, dass die Berichte durchgängig genau und zuverlässig sind, insbesondere bei der Arbeit mit unterschiedlichen Datenquellen wie PDFs und Web-Scraping-Inhalten. Durch die Einführung eines automatisierten Ansatzes sollten sowohl die betriebliche Effizienz als auch die Qualität der Berichte verbessert werden, um eine schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

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Lösung

Automatisierung von Daten-Workflows mit der KI-Lösung von Firemind

Firemind entwickelte eine KI-gesteuerte Lösung unter Verwendung von Amazon Bedrock, um den Prozess der Konkurrenzanalyse bei LGIM zu automatisieren. Durch die Integration von Amazon Textract war das System in der Lage, automatisch relevante Daten, einschließlich Text und Tabellen, aus PDFs und Webquellen der Wettbewerber zu extrahieren. AWS Step Functions wurde eingesetzt, um den gesamten Workflow zu orchestrieren und die Schritte von der Datenaufnahme bis zur Berichterstellung nahtlos zu verwalten. Amazon S3 stellte einen zuverlässigen Speicher für die Rohdaten und die verarbeiteten Daten zur Verfügung und sorgte dafür, dass LGIM bei Bedarf problemlos auf alle Informationen zugreifen konnte. Dieser automatisierte Arbeitsablauf verkürzte die Zeit, die für die Erstellung detaillierter Berichte über die Wettbewerber benötigt wurde, drastisch.

Um die Genauigkeit zu erhöhen, wurden in die Lösung die KI-Modelle Claude v3 integriert, die fine-tuned wurden, um hochwertige Finanzberichte zu erstellen. Es wurde eine Validierungsschicht integriert, um sicherzustellen, dass die Daten durchgängig korrekt sind, was dazu beiträgt, die bei manuellen Prozessen häufig auftretenden Fehler zu minimieren. Darüber hinaus wurde eine Chatbot-Schnittstelle entwickelt, die eine Abfrage der eingegebenen Daten in Echtzeit ermöglicht, so dass die Benutzer sofortigen Zugriff auf die Leistung der Mitbewerber erhalten. Diese Kombination aus automatischer Berichterstellung und interaktiver Abfrage ermöglichte LGIM eine effizientere und zuverlässigere Analyse und Bearbeitung von Wettbewerberdaten.

Automatisierte Berichtserstellung

Das neue System ermöglicht es LGIM, Berichte über Mitbewerber in weniger als 2 Minuten zu erstellen, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert.

Verbesserte Genauigkeit

Die KI-gestützte Validierungsschicht stellt sicher, dass die generierten Berichte korrekt sind und die Zuverlässigkeit der Daten verbessert wird.

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