Immedis nutzt generative KI zur proaktiven Überwachung von Änderungen bei der Gehaltsabrechnung

Auf einen Blick

Immedis, jetzt Teil von UKG, ist ein spezialisierter Anbieter von Technologielösungen für die globale Lohn- und Gehaltsabrechnung, Steuern und Personalwesen und vereinfacht die komplexe Verwaltung der Lohn- und Gehaltsabrechnung in mehreren Ländern.

Herausforderung

Immedis musste von einem reaktiven zu einem proaktiven Ansatz bei der Erfassung von Gesetzesänderungen übergehen, die sich auf ihre Lohn- und Gehaltsabrechnungssoftware auswirken. Deshalb haben sie sich mit Firemind zusammengetan, um eine innovative KI-gestützte Lösung zu entwickeln.

Lösung

Firemind hat eine Lösung entwickelt, die Web Scraping, die Sprachmodelle von Amazon Bedrock und AWS-Services nutzt, um relevante Änderungen auf Regierungswebsites automatisch zu erkennen und zusammenzufassen.

Genutzte Dienste
  • Amazonas-Felsen
  • AWS Lambda
  • Amazon S3
  • Amazon DynamoDB
Ergebnisse
  • Hochpräzise Erkennung von Änderungen
  • Integration der Compliance durch rechtzeitige Updates
Geschäftliche Herausforderungen

Übergang von reaktiver zu proaktiver Überwachung der Compliance

In der Vergangenheit waren die Prozesse von Immedis darauf angewiesen, dass Partnerunternehmen Gesetzesänderungen meldeten, was zu Verzögerungen führte und das Risiko mit sich brachte, wichtige Aktualisierungen zu verpassen. Das Unternehmen wollte zu einem proaktiveren Ansatz übergehen, der sicherstellt, dass es als erstes von Änderungen erfährt und auf diese reagiert, die sich auf seine Gehaltsabrechnungssoftware auswirken.

Dieses reaktive Modell war ineffizient und setzte Immedis potenziellen Compliance-Risiken aus, so dass eine innovativere Lösung benötigt wurde, um den Aktualisierungen der Vorschriften voraus zu sein.

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Lösung

Fireminds KI-gestützte Lösung zur Überwachung der Einhaltung von Gehaltsabrechnungen

Firemind hat in Zusammenarbeit mit Immedis eine Lösung entwickelt, die die Leistungsfähigkeit umfangreicher Sprachmodelle und Web Scraping nutzt, um relevante Änderungen auf Behörden-Websites automatisch zu erkennen und zusammenzufassen. Durch die Integration dieses KI-gesteuerten Systems kann Immedis nun Aktualisierungen der Compliance schnell erkennen und angehen, was die Bereitstellung von Dienstleistungen verbessert und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt für Gehaltsabrechnungssoftware schafft.

Die Lösung bietet sowohl einen „erweiterten Vergleich“ zum Testen als auch eine „automatische Vergleichsfunktion“ zur kontinuierlichen Überwachung von Änderungen in der realen Welt. Mit dem „erweiterten Vergleich“ kann Immedis Webinhalte manuell ändern und die Fähigkeiten des Systems zur Erkennung von Änderungen testen, während der „automatische Vergleich“ kontinuierlich die Zielwebsites durchsucht und alle Unterschiede identifiziert.

Dieser Ansatz ermöglicht es Immedis, proaktiv den sich entwickelnden Lohn- und Gehaltsabrechnungsvorschriften voraus zu sein, um sicherzustellen, dass die Software konform bleibt und die Kunden das höchste Serviceniveau erhalten.

Äußerst genaue Erkennung von Änderungen

Die Sprachmodelle der Lösung haben eine bemerkenswerte Fähigkeit bewiesen, selbst die subtilsten Änderungen zu erkennen, wie z.B. Änderungen an einzelnen Wörtern, wodurch sichergestellt wird, dass Immedis über alle relevanten regulatorischen Aktualisierungen informiert wird.

Schnellere Integration der Compliance

Durch die zeitnahe Bereitstellung von Updates zu Gesetzesänderungen ermöglicht es die Lösung Immedis, Aktualisierungen zur Einhaltung von Vorschriften schnell in ihre Gehaltsabrechnungssoftware zu integrieren und so die Bereitstellung von Dienstleistungen für ihre Partner und Kunden zu verbessern.

Model Spotlight

Anthropic ist ein Forschungsunternehmen für künstliche Intelligenz mit Sitz in der San Francisco Bay Area. Das 2021 gegründete Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung von sicheren und ethischen KI-Systemen, insbesondere von KI-Assistenten, die in der Lage sind, einen offenen Dialog zu führen und eine breite Palette von Aufgaben zu erfüllen.

Anthropic hat bemerkenswerte Modelle wie Claude entwickelt und erforscht Techniken wie die „konstitutionelle KI“, um seine KI mit robusten ethischen Prinzipien zu versehen. Unter der Leitung eines Teams prominenter KI-Forscher positioniert sich Anthropic als aufstrebender Marktführer im Bereich der nützlichen KI-Entwicklung und setzt sich dafür ein, dass KI-Fähigkeiten im Einklang mit menschlichen Werten entwickelt werden.

Claude v1 + v2

Wir haben uns für die Versionen 1 und 2 dieses speziellen Sprachmodells entschieden, weil es mehrere entscheidende Vorteile bietet. Erstens wurde der Bedarf an Prompt-Engineering deutlich reduziert, was die Anwendung benutzerfreundlicher und effizienter macht. Außerdem ermöglichte das größere Kontextfenster dank der größeren Token-Kapazität die Verarbeitung von mehr Informationen in einer einzigen Interaktion.

Und schließlich bot das Modell eine spürbare Verbesserung der Geschwindigkeit und ermöglichte eine schnellere und reaktionsschnellere Leistung. Diese Faktoren zusammengenommen machen es zu einer idealen Wahl für unsere Bedürfnisse.

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