Elevate Data automatisiert regulatorische Erkenntnisse mit der KI-Lösung von Firemind

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Auf einen Blick

Elevate Data bietet innovative Technologiestrategien, Einblicke, Dienstleistungen und Lösungen für Kunden, die mit elektronisch gespeicherten Informationen konfrontiert sind.

Herausforderung

Elevate Data benötigte eine automatisierte Lösung zur Verarbeitung von FCC-Anmeldungen und zur Erstellung von genauen Zusammenfassungen und Insights, um Zeit zu sparen und den manuellen Aufwand zu reduzieren.

Lösung

Firemind hat eine skalierbare Generative KI-Plattform entwickelt, die AWS-Services nutzt, um Zusammenfassungen zu erstellen und intelligente Abfragen von FCC-Anmeldungen zu ermöglichen.

Genutzte Dienste

  • Amazon Bedrock

  • AWS Lambda

  • Amazon API Gateway
  • Amazon OpenSearch Serverless
Ergebnisse
  • Fortlaufende Zusammenfassungen werden in Minutenschnelle erstellt.
  • Verbesserte Genauigkeit bei der Dokumentensuche.
Geschäftliche Herausforderungen

Straffung der FCC-Regulierungsanalyse für Rechtsabteilungen

Die Kunden von Elevate Data sind auf zeitnahe und genaue Zusammenfassungen der FCC-Anträge angewiesen, die oft komplexe regulatorische und technische Daten enthalten. Ihr bisheriger Prozess basierte auf Python-Scrapern, um Daten zu extrahieren, die dann manuell von Rechtsanwaltsgehilfen überprüft und zusammengefasst wurden. Dieser manuelle Prozess war zeitaufwändig und fehleranfällig, vor allem, als das Volumen der Einreichungen zunahm.

Die Herausforderung bestand darin, eine Lösung zu entwickeln, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte FCC-Daten effizient verarbeiten, verwertbare Zusammenfassungen erstellen und Abfragen in natürlicher Sprache für detaillierte Analysen ermöglichen konnte – und das alles bei gleichbleibender Genauigkeit und Skalierbarkeit.

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Lösung

Aufbau einer Generativen KI-Plattform für automatisierte Erkenntnisse

Firemind entwickelte eine Generative KI-Plattform, die AWS-Technologien nutzt, um die Herausforderungen von Elevate Data zu bewältigen. Die Lösung umfasste eine Zusammenfassungspipeline, mit der fortlaufende Zusammenfassungen von Zulassungsanträgen erstellt wurden. Mithilfe des Claude 3.5-Modells von Amazon Bedrock analysierte die Plattform neue Einreichungen und Kommentare, identifizierte Änderungen und erstellte aktualisierte Zusammenfassungen. Diese Zusammenfassungen wurden in Amazon S3 gespeichert, um den Zugriff und die Nachverfolgung zu erleichtern.

Firemind implementierte auch ein Retrieval-Augmented Generation (RAG)-System, um die Abfragemöglichkeiten zu verbessern. Dieses System wurde mit Amazon OpenSearch Serverless als Vektordatenbank aufgebaut und ermöglichte Abfragen in natürlicher Sprache gegen indizierte regulatorische Dokumente. Die Abfrageantworten wurden mit Hilfe von Metadaten-Filterung und Konfidenzbewertung verfeinert, um Präzision und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Um die Lösung in die Arbeitsabläufe von Elevate Data zu integrieren, entwickelte Firemind kundenspezifische APIs, die über Amazon API Gateway verwaltet werden. Diese APIs ermöglichten ein effizientes Testen und eine schnelle Einführung. Die Plattform ist vollständig automatisiert und skalierbar. Sie kann eine Vielzahl von Anträgen effektiv bearbeiten und dabei eine hohe Genauigkeit gewährleisten.

Verbesserte Produktivität

Die automatisierte Lösung reduzierte den manuellen Aufwand und ermöglichte es der Rechtsabteilung, sich auf die strategische Analyse zu konzentrieren.

Skalierbare Architektur

Durch den Einsatz von serverlosen AWS-Technologien wurde sichergestellt, dass die Plattform mit zunehmenden Mengen an FCC-Daten skalieren kann.

Verbesserte Abfragefunktionen

Die RAG-Anwendung ermöglichte es Benutzern, relevante Informationen mühelos abzurufen, indem sie die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzte.

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