Einsatz intelligenter Analysen mit British Land

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  • Jodie Rhodes
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Auf einen Blick

British Land ist eine der größten Immobilienentwicklungs- und Investmentgesellschaften in Großbritannien. Das Unternehmen wurde zu einem Real Estate Investment Trust, als REITs in Großbritannien eingeführt wurden.

Herausforderung

British Land hatte bei der no-premise Datenanalyse mit Hardwareproblemen, hohen Kosten und begrenzter Skalierbarkeit zu kämpfen, was dazu führte, dass die Arbeitsabläufe bei der Expansion des Unternehmens nicht mehr aufrechterhalten werden konnten.

Lösung

Firemind hat Qlik Sense integriert, um skalierbare, benutzerdefinierte Dashboards zu erstellen, mit denen Benutzer im gesamten Unternehmen auf Daten zugreifen können, ohne dass kostspielige Hardware vor Ort vorhanden sein muss.

Genutzte Dienste
  • Amazon Redshift
  • AWS Clue
  • Amazon Kinesis
  • Amazon QuickSight
Ergebnisse
  • 3,5-fache Zunahme der erstellten Datenberichte
  • 2,5x mehr erweiterte Berichte
Geschäftliche Herausforderungen

Nicht tragfähige on-premise Infrastruktur für Datenanalysen

British Land führte die meisten seiner Datenanalysen on-premise durch. Dies führte zu ständigen Hardwareproblemen, kostenintensiven Prozessen und Problemen bei der Skalierbarkeit und dem Zugriff.

Da das Unternehmen wuchs, war der aktuelle Workflow für den Datenzugriff nicht mehr tragbar

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Wir sind Spezialisten für die Lösung von Problemen mit Daten und KI. Lass uns Dir helfen, die Vorteile der Cloud zu nutzen.

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Lösung

Migration zu einer skalierbaren Cloud-basierten Analyseplattform

Die Lösung war einfach. Integration von Qlik Sense, um benutzerdefinierte Dashboards zu erstellen, die skaliert werden können. Durch die Integration von Qlik konnten die Anwender im gesamten Unternehmen auf die neuen Daten und das Analysezentrum zugreifen, ohne auf kostspielige on-premise Hardware angewiesen zu sein.

Die Umstellung auf ein cloudbasiertes System bedeutete, dass die ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) automatisiert und effizienter gestaltet werden konnten, während die Daten-Teams begannen, die Prozesse und Modelle zu verfeinern.

UX Redesign

Falsche Datenhandhabung und inkonsistente Berichte gehören nun der Vergangenheit an, da wir benutzer- und navigationsfreundliche Dashboards erstellt haben.

Zahlungsmanagement

Die Verwaltung der Zahlungen, der Rechnungsabgleich und der Immobilienwerte (wie Kautionen, Mieten, Zinsen) wurde optimiert und strukturiert, um eine genauere Berichterstattung über die Unternehmensfinanzen zu ermöglichen.

Datenströme

Vor unserer Lösung wurde wertvolle Zeit und Energie in das Zusammentragen von Daten gesteckt, ohne dass die visuellen Hilfsmittel vorhanden waren, um den Sinn der gesammelten Daten zu verstehen. Mit unseren Qlik-Upgrades und der Modellverfeinerung wurde dieses Hindernis beseitigt.

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