Einführung eines AWS-Skeleton zur Modernisierung der Fraud Detection-Dienste für Comsec

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Auf einen Blick

Comsec arbeitet mit Marken aus den Bereichen Mode, Einzelhandel, Luxus, Medien, Sport, Finanzen und Recht zusammen, um Diebstahl und Betrug beim physischen und digitalen Verkauf aufzudecken.

Herausforderung

Comsec musste seine Betrugserkennung modernisieren, verfügte aber nicht über das nötige AWS-Know-how.

Lösung

Firemind erstellte ein AWS-Infrastruktur-Skeleton für Comsec, das mit maschinellen Lernfunktionen weiterentwickelt werden konnte.

Genutzte Dienste
  • AWS Step Functions
  • AWS Key Management Service (KMS)
  • Amazon S3
  • AWS Lambda
Ergebnisse
  • AWS-Infrastruktur in 25 Tagen aufgebaut, getestet und gestartet.
  • Umfassende Schulung und Dokumentation durch Firemind.
Geschäftliche Herausforderungen

Betrugsprävention angehen

Comsec verfügt zwar über ein sehr spezialisiertes Team, hatte aber nicht die internen Fähigkeiten, um schlüsselfertige Lösungen speziell für AWS zu entwickeln. Das Unternehmen benötigte ein AWS-Spezialistenteam.

Einige ihrer Kunden sind weltweit tätige Einzelhandelsmarken, die alle mit großen Summen an betrügerischen Käufen konfrontiert sind, die die Unternehmen jedes Jahr Millionen an entgangenen Einnahmen kosten. Comsec wurde mit der Verhinderung dieser Verluste beauftragt. Daher war ein Wechsel zu AWS, das Tools und Funktionen zur Verfügung stellen konnte, die bei der Bekämpfung dieser Betrüger helfen, eine Notwendigkeit.

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Lösung

Erstellung der AWS-Shell

In der Anfangsphase kümmerte sich dieses Projekt und die Kerninfrastruktur und des Skeletons, auf dem AWS-Services bereitgestellt und entwickelt werden konnten. Die Infrastruktur umfasste AWS Lambda Serverless Compute Services, AWS Step Functions, AWS Key Management Service (KMS) und Amazon S3 Buckets (um nur einige zu nennen).

Die Infrastruktur und das Backend wurden über CICD (d.h. GitHub Actions) bereitgestellt und alle Prozesse wurden ausführlich dokumentiert, um das Comsec-Team beim kontinuierlichen Lernen zu unterstützen. Dieses Grundgerüst wird durch die Integration von Diensten für maschinelles Lernen (Amazon Translate, Amazon Augmented AI (A2I) und Amazon Comprehend, um genau zu sein) schnell erweitert werden. Außerdem wird es helfen, wichtige Dateneinblicke durch visuelle Datenbankdienste wie Amazon Neptune zu gewinnen.

Comsec war bei diesem Projekt auf Qualität und Schnelligkeit bedacht, und unser Team war in der Lage, das Projekt innerhalb des geschätzten Zeitrahmens zu liefern. Wir waren in der Lage, nicht nur die Kerninfrastruktur bereitzustellen, die ihr zukünftiges betrügerisches Targeting und die Modellierung mit maschinellem Lernen unterstützen wird, sondern auch eine schnelle Schulung für die schlüsselfertigen AWS-Lösungen anzubieten.

Wissen ist Macht

Genauso wichtig wie die Einrichtung der AWS-Infrastruktur war die Schulung und Dokumentation für die Übergabe. Das Firemind-Team stellte dem Comsec-Team eine umfassende Dokumentation zur Verfügung, die die neuen Dienste und Tools für maschinelles Lernen abdeckt. Dadurch wird sichergestellt, dass Comsec die Infrastruktur sicher verstehen und darauf aufbauen kann, was bei zukünftigen Implementierungen Zeit und Kosten spart.

Ein Leitfaden für Frameworks

Ähnlich wie der erste wichtige Mehrwert wird sich die Framework-Schulung für das Comsec-Team als entscheidend erweisen, wenn es sich an weiteren serverless Workflows und maschinelle Lernmodelle wagt. Dieses Projekt war für Comsec der erste Vorgeschmack auf viele Frameworks wie Terraform und GitHub Actions, die es ihnen ermöglichen, für künftige Projekte mehr automatisierte Prozesse innerhalb der AWS-Cloud aufzubauen.

Einstieg in Managed Services

Im Rahmen dieses Projekts hat Comsec damit begonnen, die Dienste von Managed Services wie Amazon Comprehend (für die Verarbeitung natürlicher Sprache und Gefühle) und Amazon Translate (für hochgradig anpassbare Sprachübersetzungen) zu nutzen.

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