Countrystyle Recycling optimiert Müllsammelrouten mit der KI-Lösung von Firemind

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Auf einen Blick

Countrystyle Recycling bietet Abfallmanagement- und Recyclingservices mit Schwerpunkt auf effizienter Sammlung und Nachhaltigkeit.

Herausforderung

Die manuelle Routenplanung führte zu Ineffizienzen und verpassten Möglichkeiten bei der Optimierung von Betriebszeit und Kosten.

Lösung

Firemind hat einen POC entwickelt, der AWS und KI nutzt, um die Abfallsammelrouten zu optimieren, zugeschnitten auf Zeitfenster und Behälterspezifikationen.

Genutzte Dienste
  • Amazon Location Service
  • AWS Lambda
  • Amazon S3
Ergebnisse
  • Optimierte Routen mit KI für mehr Effizienz.
  • Untersuchung des Potentials, von sechs auf fünf Routen zu konsolidieren.
Geschäftliche Herausforderungen

Beseitigung von Ineffizienzen bei den Abfallsammelrouten

Countrystyle Recycling war auf manuell geplante Abfallsammelrouten angewiesen, die zeitaufwändig, ineffizient und nicht anpassungsfähig waren. Diese Einschränkungen verhinderte, die Auslastung der Fahrzeuge zu maximieren und enge Zeitfenster an den Sammelstellen einzuhalten.

Die Herausforderung wurde noch dadurch verschärft, dass sechs tägliche Routen auf fünf konsolidiert werden mussten, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen. Die manuelle Eingabe und die inkonsistente Formatierung von Schlüsseldaten, wie z.B. Zeitfenstereinschränkungen, machten den Betrieb zusätzlich kompliziert.

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Lösung

KI-unterstützte Routenoptimierung mit AWS

Firemind entwickelte eine POC-Lösung, die AWS-Dienste nutzt. Die Lösung umfasste wichtige Phasen: die Vorverarbeitung der Rohdaten, die Optimierung der Routenclusterung und die Erstellung konsolidierter Routen.

Während der Vorverarbeitung wurden die Adressen der Standorte mithilfe von Amazon Location Services in geografische Koordinaten umgewandelt und die Zeitangaben in Freitextform wurden mithilfe eines umfangreichen Sprachmodells in numerische Daten umgewandelt. K-Means-Clustering-Algorithmen gruppierten die Standorte in logische Cluster, um ein effizienteres Routing zu ermöglichen.

In der Optimierungsphase wurden Google OR-Tools eingesetzt, um kosteneffektive und zeiteffiziente Routen zu erstellen, wobei Einschränkungen wie Fahrzeugkapazitäten, Zeitfenster und geografische Hindernisse berücksichtigt wurden. Zu den Ergebnissen gehörten Excel-basierte optimierte Routen, visuelle Standortkarten und Zusammenfassungen von Behältertypen und Materialien.

Dieser POC ermöglichte es Countrystyle Recycling, die Machbarkeit von KI-gesteuertem Routing zu bewerten und klare Erkenntnisse über die Auswirkungen auf Kosten und Zeit zu gewinnen.

Kosten pro Strecke

Die Bearbeitungskosten für die optimierten Routen wurden auf 5 $ pro Route für 100 Standorte geschätzt.

Effiziente Bearbeitungszeit

Die Routenoptimierung für 100 Standorte wurde in etwa 110 Minuten abgeschlossen, was die Skalierbarkeit der Lösung unter Beweis stellt.

Skalierbare AWS-Architektur

Das serverless Design gewährleistet minimale Wartung und bedarfsgerechte Skalierbarkeit für zukünftige Erweiterungen.

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