Aufbau einer Business Intelligence Data Solution für die DFL

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Auf einen Blick

Die DFL (Deutsche Fußball Liga) ist seit 2016 der Dachverband, der für die Organisation und Vermarktung des deutschen Profifußballs verantwortlich ist.

Herausforderung

Die DFL benötigte ein neues System, das große Datenmengen verarbeiten konnte, um sie bei der Vermarktung und Organisation von Fußballspielen zu unterstützen.

Lösung

Firemind erstellte eine vollständig verwaltete Lösung mit Amazon Web Services, um die Echtzeit-Streaming-Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren.

Genutzte Dienste
  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Amazon Firehose
  • Amazon S3
  • AWS Lambda
Ergebnisse
  • 35% Kosteneinsparung bei den monatlichen S3-Speicherkosten
  • Sofortiges Verstehen und Anzeigen von Daten
  • Benutzerdefiniertes BI-Dashboard
Geschäftliche Herausforderungen

Modernisierung der Datenverarbeitung und Visualisierung der DFL

Die DFL hat sich auf die Vermarktung und Organisation von Fußballspielen spezialisiert und überträgt diese dann an Millionen von Nutzern auf der ganzen Welt. Die DFL wandte sich an Firemind, um ein neues System zu entwickeln, das sie bei der Verarbeitung großer Datenmengen unterstützen würde.

Die DFL verfügte über bestehende Datenverarbeitungsplattformen, wie z.B. das auf Elastic Beanstalk eingerichtete Matomo, das Google Analytics und Google Tag Manager zur Anzeige von Daten und zur Weiterleitung von Datenaktionen verwendet. Sie wollten jedoch Amazon Kinesis verwenden, um die übermittelten Daten zu visualisieren und in lesbare und verwertbare Dateien umzuwandeln. Diese sollten dann von ihrem Anwendungsteam verwendet werden, um den Benutzern in ihren iOS- und Android-Apps Daten anzuzeigen, nachdem sie in S3 ausgegeben wurden.

Wenn die DFL die Probleme nicht in den Griff bekäme, wäre sie nicht in der Lage, Daten zu erhalten, die sie den Benutzern in ihren mobilen Anwendungen anzeigen könnte.

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Lösung

Fireminds umfassende AWS-basierte Lösung

Firemind erstellte eine vollständig verwaltete Lösung unter Verwendung von Amazon Kinesis Data Streams, Firehose, Amazon S3, CloudFront und AWS Lambda.

  • Amazon Kinesis machte es einfach, die Echtzeit-Streaming-Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren.
  • Amazon Kinesis Data Firehose gab uns die Möglichkeit, die Echtzeit-Streaming-Daten sowohl in Data Lakes als auch in Analysedienste zur weiteren Verarbeitung und Visualisierung zu laden.
  • Amazon S3 bot den gesamten skalierbaren Speicherbedarf, der für die Lebensdauer der Lösung erforderlich war.
  • AWS Lambda sorgte für Ereignisabläufe und steuerte serverlose Prozesse, um die oben genannten Dienste einzubinden.

Sofortiges Verständnis

Die schnelle Datenverarbeitung über Kinesis Firehose und S3 Parquet-Dateien ermöglichte ein sofortiges Nutzerverständnis durch die Integration mit der Matomo-Konfiguration von DFL, die Datenvisualisierung und Einblicke in Echtzeit bietet.

Beschleunigter Inhalt

CloudFront wurde für die Bereitstellung der Inhalte verwendet. Dadurch hatte Firemind auch die Möglichkeit, AWS WAF für die Verteilung zu aktivieren, um die Sicherheit der Datenseite noch weiter zu verbessern.

Benutzerdefiniertes Daten-Dashboard

Firemind entwickelte ein einzigartiges Business Intelligence Dashboard, das die Daten aller Benutzer anzeigen und dem DFL-Datenteam verwertbare Informationen liefern konnte.

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