IDP und Agentische Arbeitsabläufe: Die wichtigsten Erkenntnisse des Gipfels
Auf dem jüngsten AWS London Summit kristallisierte sich ein klares Thema heraus: Unternehmen gehen von passiven GenAI-Tools zu agentenbasierten Workflows über – Systeme, die verstehen, handeln und sich mit begrenztem manuellem Input anpassen können.
Dieser Wandel ist besonders relevant für die intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP). Was als einfache Automatisierung begann, entwickelt sich nun zu einem System, in dem Dokumente nicht nur klassifiziert und Daten extrahiert werden, sondern in dem Agenten auf diese Daten reagieren können – indem sie Formate umwandeln, Inhalte anreichern oder sie an nachgelagerte Systeme weiterleiten – wobei der Mensch bei Bedarf eingreift.
Wie die IDP jetzt aussieht
Einer der herausragenden Vorträge befasste sich mit der Entwicklung von IDP – dem Übergang von der traditionellen Extraktion zu agentengesteuerten Dokumentenoperationen. AWS skizzierte drei wichtige Säulen:
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Core IDP – Klassifizierung, Extraktion, Validierung, Transformation.
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Intelligent Search & Retrieval – natürlichsprachliche Schnittstellen zum schnellen Auffinden relevanter Informationen.
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Agent-Driven Document Ops – Low-Touch-Workflows, die von GenAI-Agenten unterstützt werden und eine intelligentere Automatisierung mit Human-in-the-Loop-Design ermöglichen.
Bei Firemind arbeiten wir bereits in diese Richtung. Unser Pulse Accelerator unterstützt konfigurierbare IDP-Workflows. Benutzer können Dokumente hochladen, bis zu drei Verarbeitungsschritte anwenden (wie OCR, Vorlagenzuordnung oder Schwärzung) und Workflows zur Wiederverwendung ausführen oder speichern. Er ist so konzipiert, dass er sich in reale Geschäftsprozesse einfügt und den manuellen Aufwand reduziert.
MCP: Ein Standard für sichere Agenten-Workflows
Eine wichtige Erkenntnis des Gipfels kam von Anthropic: „MCP wird das grundlegende Protokoll für Agenten sein“.
Das Model Context Protocol (MCP) definiert, wie Agenten mit Systemen interagieren, indem es die Steuerung in drei Komponenten aufteilt:
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Tools – Was der Agent tun kann (z.B. suchen, generieren, transformieren).
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Ressourcen – Die Daten und der Kontext, die von der Anwendung bereitgestellt werden.
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Prompts – Die Anweisungen, die das Verhalten des Agenten steuern.
Dies ist besonders wichtig in Branchen wie dem Finanzwesen, wo Governance, Prüfbarkeit und Kontrolle entscheidend sind. Durch die Integration von MCP in Pulse können Unternehmen ihre eigenen Agenten sicher mit IDP-Workflows verbinden, die Funktionalität erweitern und sicherstellen, dass alle Agentenaktivitäten strukturiert, konform und nachvollziehbar bleiben. MCP ist bereits weit verbreitet und wird von mehr als 1.000 Serverherstellern in Unternehmen und Open-Source-Umgebungen eingesetzt, was es zu einer bewährten Grundlage für skalierbare agentenbasierte Systeme macht.
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