Wo alles begann

Im Juli 2022, als die Amazon Bedrock-Vorschau zum ersten Mal veröffentlicht wurde, war das Team von Firemind beim Zelten in Snowdon. Der Geschäftsführer Ahmed Nuaman erhielt die Nachricht, dass sie nun Zugang zu Amazon Bedrock hatten, und innerhalb von nur 24 Stunden hatte er bereits ein Proof-of-Concept mit dem neuen Service erstellt.

Ahmed erinnert sich: „Ich bekam eine Nachricht auf meinem Telefon, dass wir Zugang zu Bedrock haben. Ich ging in mein Zelt und eine halbe Stunde später hatte ich bereits etwas gebaut, um zu zeigen, warum Chelsea eine schlechte Saison hatte.“ Diese frühe Version enthielt eine einfache Schnittstelle, die die Leistung des Fußballclubs analysierte und eine Zusammenfassung der Gründe für die schlechte Leistung lieferte.

Dieser erste Erfolg gab den Anstoß für die Entwicklung von Pulse – Fireminds generativem KI-Tool, das auf Amazon Bedrock aufbaut. Was als einfaches Proof-of-Concept begann, entwickelte sich schnell zu einem vielseitigen Tool, das in der Lage ist, komplexere Arbeitslasten zu bewältigen und Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen zu gewinnen.

Erwecken Sie Bedrock mit Pulse zum Leben

Als Amazon Web Services (AWS) begann, die Vorteile von Amazon Bedrock zu bewerben, sah Firemind die Gelegenheit, dessen praktischen Nutzen zu demonstrieren. Pulse wurde zu einer Möglichkeit für Firemind, AWS und Kunden, den Wert generativer KI schnell zu demonstrieren.

Pulse bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, über die Benutzer ihre eigenen Datensätze hochladen und benutzerdefinierte Prompts erstellen können. Mit dem Zugriff auf eine Reihe von Sprachmodellen können Kunden generative KI nutzen, um verschiedene Aufgaben zu automatisieren, z. B. die Analyse von Kundenrezensionen oder die Zusammenfassung von Schlüsselinformationen aus Geschäftsberichten oder anderen Dokumenten.

Pulse unterstützt auch fortschrittlichere Workflows mit seinen Stapelverarbeitungsfunktionen für Intelligent Document Processing (IDP), die die Automatisierung komplexer, sich wiederholender Aufgaben in großem Umfang ermöglichen. Diese Funktionen ermöglichen es Unternehmen, generative KI direkt in ihre Abläufe zu integrieren und sowohl die Produktivität als auch die Genauigkeit zu verbessern.

„Das AWS-Team stellte uns Unternehmenskunden vor, und wir konnten sehr schnell den Wert von Pulse demonstrieren“, erklärt Ahmed. „Wir luden öffentlich verfügbare Daten wie Trustpilot-Bewertungen herunter und konnten dem Kunden sehr schnell zeigen, wie er diese geringwertigen Aufgaben automatisieren konnte. Einige Unternehmen beschäftigten sogar Vollzeitmitarbeiter für diese Art von Arbeit, so dass es ihnen die Augen öffnete.“

Präsentieren Sie Pulse bei AWS-Verkäufern und Branchenexperten

Als Pulse weiterentwickelt wurde, begann Firemind, Pulse als Pre-Sales-Tool zu nutzen, um den Wert der generativen KI zu präsentieren. Das Team nahm an Veranstaltungen teil und hielt Workshops ab, um AWS-Verkäufern und anderen Experten beizubringen, wie sie das Pulse-Tool nutzen können, um ihren Kunden die Möglichkeiten zu demonstrieren.

Diese Workshops wurden oft im Stil von „Dragon’s Den“ abgehalten, so dass die Teilnehmer das Pulse-Tool aus erster Hand kennenlernen und mögliche Anwendungsfälle für ihr eigenes Unternehmen erkunden konnten. Dieser interaktive Ansatz ermöglichte es den Teams, in Echtzeit zu sehen, wie Pulse gängige geschäftliche Herausforderungen lösen kann, und machte die Sitzungen sowohl informativ als auch fesselnd.

Pulse wurde als Reaktion auf spezifische Kundenanforderungen entwickelt. Unser Team hat eng mit Kunden und AWS zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass Pulse den tatsächlichen Geschäftsanforderungen entspricht. Indem wir von den Anforderungen der Branche und dem Feedback der Kunden ausgingen, haben wir Pulse zu einem kundenorientierten Produkt gemacht, das für die Lösung echter Herausforderungen in allen Branchen entwickelt wurde.

Im Laufe von zwei Jahren wurde die Entwicklung von Pulse durch den ständigen Input unserer Kunden und das Feedback von AWS geprägt. Wir haben ständig auf Anregungen gehört und Innovationen entwickelt, um den sich entwickelnden Kundenbedürfnissen gerecht zu werden. So haben wir beispielsweise auf der TINtech London Markets Insurance die Automatisierungslösung FNOL (First Notice of Loss) von Pulse vorgestellt, die speziell auf die Umgestaltung von Versicherungsabläufen abzielt. In ähnlicher Weise haben wir auf dem AWS Media and Entertainment Symposium gezeigt, wie Pulse für die Videoanalyse eingesetzt werden kann – ein Beispiel für die Flexibilität von Pulse für verschiedene Branchen.

Um das volle Potenzial von Pulse zu demonstrieren, hat Firemind einen Lösungskatalog entwickelt, der eine Vielzahl von Anwendungsfällen aus der Praxis aufzeigt.

Pulse heute: Der generative KI-Beschleuniger von Firemind

Pulse ist inzwischen Fireminds beliebtes Tool zur Beschleunigung der generativen KI, das Kunden schnell Anwendungsfälle für generative KI präsentiert und den Weg von der anfänglichen Einführung zu produktiven Workloads ebnet. Pulse zeigt die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von generativer KI auf und beschleunigt die Wertschöpfungszeit eines Kunden erheblich. Es ist zu einem wichtigen Bestandteil des Angebots von Firemind geworden und hilft dem Unternehmen und seinen Kunden, das volle Potenzial der generativen KI zu erschließen.

Ein wesentliches Merkmal von Pulse ist seine Single-Tenancy-Architektur, bei der jede Instanz direkt in der AWS-Umgebung des Kunden bereitgestellt wird. Dieser Ansatz wurde gewählt, um der Datensicherheit den Vorrang zu geben und sicherzustellen, dass die Daten des Kunden vollständig isoliert und unter seiner Kontrolle bleiben.

Um die Bereitstellung weiter zu vereinfachen, hat das Firemind-Produktteam in den letzten drei Monaten Pulse in den AWS Marketplace integriert. Diese Integration ermöglicht neuen und bestehenden Kunden sowie AWS-Partnern die einfache Bereitstellung von Pulse über den AWS-Self-Service-Prozess. Durch die Verfügbarkeit auf dem AWS Marketplace ist Pulse leichter zugänglich und bietet einen geringeren Verwaltungsaufwand, eine bessere Sichtbarkeit für den umfangreichen Kundenstamm von AWS und flexible Preisoptionen.

Arc: Ergänzung der Fähigkeiten von Pulse

Pulse ist zwar ein vielseitiges generatives KI-Tool, aber es kann nicht alle Herausforderungen bewältigen, die bei der Einführung von KI auftreten. Zur Ergänzung von Pulse haben wir Arc entwickelt – eine Lösung, die die komplexen Verwaltungsaufgaben bewältigt, die entstehen, wenn Kunden KI-Projekte vom Konzeptnachweis zur vollen Produktion führen.

Arc ergänzt unseren AIOps Managed Service durch ein intuitives Dashboard, das die Verwaltung von KI-Workloads vereinfacht. Es rationalisiert die Verwaltung von KI-Workloads, indem es sich auf proaktive Warnmeldungen, die Bewertung von Modellen und die Optimierung konzentriert und so die größten Hindernisse für die Produktion beseitigt. Arc stellt sicher, dass unsere Kunden auf Änderungen wie Modell-Updates, neue Versionen oder Abkündigungen vorbereitet sind – das macht die KI-Verwaltung einfach und reduziert die Risiken in der Produktion.

Zum Schluss

Pulse hat sich von einem schnellen Proof of Concept zu einer Schlüssellösung für die beschleunigte Einführung generativer KI entwickelt. Pulse wurde als Reaktion auf spezifische Kundenbedürfnisse und das kontinuierliche Feedback von AWS entwickelt und konzentriert sich auf Sicherheit, Effizienz und praktische Anwendungen – so können Unternehmen KI nahtlos integrieren und branchenübergreifend echte Wirkung erzielen. Ergänzend zu Pulse hilft Arc den Kunden, ihre KI-Umgebungen beim Übergang in die Produktion effektiv zu verwalten und zu optimieren.

Um unsere Kunden weiter zu unterstützen und ihnen zu helfen, mit allen Veränderungen in der KI-Landschaft Schritt zu halten, haben wir labs.firemind.com ins Leben gerufen – eine spezielle Ressource für die Veröffentlichung von Nachrichten und Erkenntnissen über generative KI, AIOps, moderne Datenstrategien und mehr. Firemind hat es sich zur Aufgabe gemacht, seinen Kunden zu helfen, innovativ zu sein und die Nase vorn zu haben.