Von Daten zu Erkenntnissen: Amazon QuickSight & Firemind Veranstaltung
Letzte Woche veranstalteten Firemind und Amazon Web Services (AWS) eine eintägige Veranstaltung im Blue Fin Building in London, die sich auf die Nutzung der generativen BI- und KI-Funktionen von Amazon QuickSight konzentrierte, um Innovationen für Unternehmen voranzutreiben.
Der Tag war ein voller Erfolg und brachte Branchenexperten, AWS-Spezialisten und Datenenthusiasten zusammen, um den Teilnehmern wertvolle Einblicke und praktisches Wissen zu einer Reihe von Themen zu vermitteln.
Die Vormittagssitzungen bildeten eine solide Grundlage und deckten kritische Bereiche wie Data Governance, die neuesten Fortschritte im Bereich Business Intelligence, die Integration von generativer KI in Amazon QuickSight und Techniken zur Kostenoptimierung ab. Diese Sitzungen vermittelten den Teilnehmern ein tiefes Verständnis der Tools und Strategien, die für datengesteuerte Innovationen erforderlich sind.
Am Nachmittag hatten die Teilnehmer die Gelegenheit, ihr neu erworbenes Wissen in praktischen Workshops in die Praxis umzusetzen. Hier konnten sie ihre eigenen Dashboards mit Amazon QuickSight erstellen und aus erster Hand erfahren, wie sie die generativen BI-Funktionen nutzen können, um ihren Dashboard-Erstellungsprozess zu optimieren.
Die Agenda des Tages
Datenstrategie in der Ära der KI
Die Vormittagssitzungen begannen mit einer Präsentation von Luis Campos, dem EMEA GTM Lead für Data Governance bei AWS.
Luis sprach den Dunning-Kruger-Effekt an, eine kognitive Verzerrung, bei der Menschen ihre Fähigkeiten überschätzen. Er betonte, dass die KI zwar viele Antworten liefern wird, der Schlüssel aber darin liegt, sicherzustellen, dass die KI aus qualitativ hochwertigen Daten lernt.
Luis untersuchte, welche Attribute „gute Daten“ ausmachen. Dazu gehören Genauigkeit, Vollständigkeit, Zuverlässigkeit, Relevanz und Aktualität. Außerdem stellte er Amazon DataZone vor, einen Service, der Unternehmen hilft, ihre Daten effektiv zu verwalten und zu steuern.
Wie Amazon QuickSight ein modernes BI-Erlebnis bietet
Als nächstes gab Jonathan Preston, der weltweite GTM-Spezialist für Amazon QuickSight bei AWS, einen Überblick über die Buisness Intelligence (BI)-Funktionen der Plattform. Er hob die Fähigkeit von QuickSight hervor, schöne, interaktive Dashboards mit reichhaltiger Interaktivität, schneller Navigation und Zugänglichkeit auf jedem Gerät zu erstellen. Jonathan stellte auch die Fähigkeit von Amazon QuickSight vor, Analysen in benutzerdefinierte Anwendungen einzubetten, so dass Entwickler ihren Webanwendungen schnell generative BI-Funktionen hinzufügen können.
Kundenerfolgsgeschichte: Snap-on’s datengesteuerte Transformation
Einer der Höhepunkte des Vormittags war die Erfolgsgeschichte eines Kunden, die Ahmed Nuaman, der Geschäftsführer von Firemind, erzählte. Ahmed schilderte die Reise von Snap-onbei der Migration von einer alten BI-Lösung zu Amazon QuickSight. Durch Workshops vor Ort baute Firemind Vertrauen zu Snap-on auf und zeigte die Kunst des Möglichen mit QuickSight, einschließlich bewährter Verfahren zur Entfernung von ETL aus Business Intelligence-Tools und der Nutzung von Amazon Redshift für mehr Flexibilität und Skalierbarkeit.
Generative Business Intelligence
Ahmed Nuaman hielt dann eine zweite Sitzung über generative BI-Funktionen in Amazon QuickSight. Er demonstrierte, wie die neuen Amazon Q-Funktionen der Plattform Geschäftsanalysten bei der effizienteren Erstellung von Dashboards unterstützen und Geschäftsanwender in die Lage versetzen können, bei Bedarf datengesteuerte Geschichten und Erkenntnisse zu generieren.
Den Link zu Ahmeds Präsentationsfolien finden Sie hier.
Wertsteigerung und leistungsstarke Kostenanalyse mit Amazon QuickSight
Nisha Notani, Technical Account Manager bei AWS, zeigte, wie Amazon Web Services (AWS) die Cloud Intelligence Dashboards in Amazon QuickSight nutzt, um Einblick in seine Cloud-Kosten zu erhalten und seine Cloud-Ausgaben zu optimieren. Nisha hob die Bedeutung von FinOps hervor, einer kulturellen Praxis und einem operativen Rahmen, der es Unternehmen ermöglicht, den geschäftlichen Nutzen der Cloud zu maximieren.
Praktische Erfahrung mit QuickSight
Der Nachmittag bestand aus praktischen Workshops unter der Leitung von Andrew Bacon, einem QuickSight Solutions Architect bei AWS, und Harry Dean, einem Data Engineer von Firemind. Die Teilnehmer hatten die Gelegenheit, ihre eigenen Dashboards mit Amazon QuickSight zu erstellen, die intuitive Autorenfunktion der Plattform zu erkunden und die generativen BI-Funktionen zu nutzen, um ihren Dashboard-Erstellungsprozess zu rationalisieren.
Ressourcen für kontinuierliches Lernen und Engagement
Zum Abschluss der Veranstaltung wurde den Teilnehmern eine Reihe von Ressourcen vorgestellt, mit denen sie ihre Lernreise mit Amazon QuickSight fortsetzen können.
Dazu gehört die Amazon QuickSight Community, die ein Q&A-Forum bietet, in dem Sie von Amazon QuickSight-Experten lernen können, sowie Videoanleitungen und die neuesten Blogs und Nachrichten.
Darüber hinaus wurden die Teilnehmer ermutigt, sich für die Amazon QuickSight User Group anzumelden, um mit anderen QuickSight-Enthusiasten in Kontakt zu bleiben, an Umfragen teilzunehmen und eine Videoserie zu verfolgen.
Außerdem wurden Details zum Powered by QuickSight (PbQ)-Programm bekannt gegeben, das AWS-Softwarepartner auf ihrem Weg zur eingebetteten Analytik unterstützt, indem es kuratierte technische Anleitung, Co-Marketing-Programme und Verstärkung durch AWS bietet.
Erfahren Sie mehr über Firemind
Als AWS Specialist Data and AI Partner ist Firemind in der Lage, Unternehmen bei der Nutzung der generativen BI- und KI-Funktionen von Amazon QuickSight zu helfen, um Innovationen und sinnvolle Geschäftsergebnisse zu erzielen. Wenn Sie wissen möchten, wie wir Ihrem Unternehmen helfen können, wenden Sie sich bitte über das unten stehende Formular an unser Team.
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