Umgestaltung der
Telekommunikation
- Sichere, flexible und kostengünstige KI-Lösungen durch Nutzung der neuesten AWS-Services
Premier AWS-Partner

3x KI & ML-Kompetenzen
Wir verfügen über erwiesene Fachkenntnisse in unseren KI-Dienstleistungen, die zur Umgestaltung von Branchen eingesetzt werden.
KI transformiert die Telekommunikationsbranche. Wir setzen KI und Datenanalyse ein, um die Leistung zu optimieren, den Betrieb zu automatisieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Durch die Nutzung von KI ermöglichen wir es Telekommunikationsunternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu steigern und der Konkurrenz in der Cloud einen Schritt voraus zu sein.
Ausgewählte Fallstudie
Benefits
Die Telekommunikationsbranche verstehen
Die Cloud-Technologie revolutioniert die Telekommunikationsbranche, indem sie Virtualisierung, gemeinsame Nutzung von Infrastruktur und Network as a Service (NaaS) ermöglicht. Sie bietet verbesserte Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz und ermöglicht es Ihnen, Netzwerkdienste schnell bereitzustellen und zu verwalten. Cloud-basierte Lösungen verbessern das Telekommunikationserlebnis durch innovative Dienste, Datenanalysen und Einblicke. Mit geringeren Vorabinvestitionen und optimierter Ressourcennutzung verändert die Cloud-Technologie die Telekommunikationsbranche, indem sie Flexibilität, Kosteneinsparungen und die Anpassung an die sich entwickelnde digitale Landschaft ermöglicht.
Virtualisierung
Der globale Markt für Netzwerkfunktionsvirtualisierung (NFV) wird bis 2026 voraussichtlich 70,57 Milliarden Dollar erreichen.
researchandmarkets.com
Gemeinsame Nutzung der Infrastruktur
Die gemeinsame Nutzung von Infrastrukturen durch Mobilfunknetzbetreiber kann zu Kosteneinsparungen von bis zu 35% bei der Netzeinrichtung und dem Netzbetrieb führen.
analysysmason.com
Kosteneffizienz
Die Einführung der Cloud im Telekommunikationssektor kann die Investitionsausgaben um bis zu 50% und die Betriebsausgaben um bis zu 40% senken.
gsmarena.com
Omnichannel-Einzelhandel
Omnichannel-Kunden haben einen höheren Kundenertragswert. Laut einer Studie der Harvard Business Review haben Omnichannel-Kunden einen um 30 % höheren Kundenertragswert im Vergleich zu Kunden, die nur über einen Kanal einkaufen.
cxnetwork.com
Anwendungsfälle in der Telekommunikation nach Art der Lösung
Führe KI im Unternehmen ein
Nutze die transformative Kraft von KI/ML in der Telekommunikation mit den Cloud-Lösungen von Firemind. Steigere das Umsatzwachstum, verbessere das Kundenerlebnis und optimiere den Betrieb. Nutze KI-Algorithmen und maschinelles Lernen in der Cloud, um Erkenntnisse zu gewinnen, Trends vorherzusagen und effektive Infrastrukturen aufzubauen. Bleibe vorn, übertreffe die Erwartungen und erziele Erfolg mit skalierbaren, kostengünstigen und flexiblen Cloud-Lösungen.
01
Optimierung des Netzwerks
Hyperqualität – KI/ML-Algorithmen optimieren die Netzwerkleistung, sagen Überlastungen voraus, optimieren das Routing und weisen Ressourcen für eine bessere Zuverlässigkeit und Servicequalität zu.
02
Predictive Maintenance
Minimale Ausfallzeiten – KI/ML-Algorithmen ermöglichen eine proaktive Wartung der Telekommunikationsinfrastruktur, indem sie Ausfälle anhand von Echtzeitdaten vorhersagen und verhindern. Dadurch werden Ausfallzeiten minimiert und die Zuverlässigkeit des Netzwerks erhöht.
03
Verbesserung des Kundenerlebnisses
Chatbots – KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten bieten einen personalisierten Kundensupport, indem sie Anfragen verstehen, sofortige Antworten geben und Aufgaben wie Rechnungsanfragen und Fehlerbehebungen übernehmen und so die Effizienz und Kundenzufriedenheit steigern.
04
Aufdeckung von Betrug
Supersicher – durch die Analyse von Anrufaufzeichnungen, Datennutzung und Abrechnungsinformationen erkennen AU-Algorithmen verdächtige Verhaltensweisen wie SIM-Karten-Klonen und Identitätsdiebstahl und unterstützen die Betreiber bei der Betrugsbekämpfung und der Verbesserung der Sicherheitsmaßnahmen.
05
Virtuelle Netzwerke
Intelligent aufgebaut – KI/ML-Technologien ermöglichen intelligente virtuelle Netzwerke, die sich selbst optimieren, selbst heilen und sich an veränderte Verkehrsmuster anpassen. ML-Algorithmen lernen aus dem Nutzerverhalten, sagen Nachfrageschwankungen voraus und weisen Ressourcen für eine optimale Netzwerkleistung zu.
06
Netzwerkplanung
Beste Abdeckung – KI/ML-Algorithmen optimieren die Netzplanung durch die Analyse von Daten wie Geografie, Bevölkerungsdichte und Nutzerverhalten. Dies führt zu einer effizienten Ressourcennutzung, verbesserter Netzwerkleistung und optimierter Abdeckung und Kapazitätsplanung.
07
Umsatzsicherung
Betrugsmanagement – KI erkennt und verhindert Umsatzverluste und Betrug durch die Analyse von Daten aus Abrechnungssystemen, Anrufaufzeichnungen und Transaktionen. Sie identifiziert Fehler, unbefugte Nutzung und Missbrauch von Abonnements und sichert so die Einnahmeströme der Telekommunikationsanbieter.
Integriere KI in den Arbeitsablauf
Explore & Define
KI-Roadmap: Exploration & Zielsetzung
Wir werden die Anwendungen und Vorteile von KI durch Recherche, Workshops und Teamarbeit erkunden. Dabei werden wir herausfinden, wie KI das Kundenerlebnis, das Bestandsmanagement, die Nachfrageprognose, die Preisoptimierung und die Betrugserkennung verbessern kann. Anschließend legen wir klare Ziele fest, erstellen eine Roadmap und identifizieren konkrete Anwendungsfälle für die Integration von KI in Ihre Einzelhandelsabläufe.
Assess & Develop
Datenaufbereitung: Auswertung & Modellentwicklung
Wir werden Datenquellen evaluieren, die Infrastruktur planen und verschiedene Daten aggregieren. Dann entwickeln wir KI-Modelle durch maschinelles Lernen, einschließlich der Auswahl von Algorithmen, Feature Engineering, Training und Validierung. Die Modelle werden implementiert, integriert und auf Genauigkeit und Leistung getestet.
Refine & Scale
KI-Erweiterung: Überwachung, Training & Skalierung
Die KI-Implementierung erfolgt iterativ und umfasst eine kontinuierliche Überwachung, das Sammeln von Feedback und Verfeinerungen. Das erneute Trainieren von Modellen mit mehr Daten verbessert die Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit. Nach erfolgreicher Einführung können Sie die KI abteilungsübergreifend mit Chatbots für den Kundensupport, Computer Vision für die visuelle Produktsuche und KI-gesteuerten Empfehlungsmaschinen ausbauen.