Jason Mathew kommt als Cloud-Ingenieur zu Firemind
Wir beginnen das Jahr 2022 mit einem Neuzugang in der Firemind-Familie. Letzte Woche haben wir einen neuen Cloud Engineer im Team willkommen geheißen, und heute erfahren wir etwas über unseren neuesten Zuwachs - Jason Mathew.
2 Jahre lang ISO 27001 zertifiziert!
24 Monate sind vergangen, seit wir beschlossen haben, ein ISO-zertifiziertes Unternehmen zu werden. In dieser Zeit haben wir eine Fülle von Aufgaben in Angriff genommen, um unsere Prozesse zu aktualisieren, eine regelmäßige Kontrolle über interne und externe Dokumente und Dateien zu gewährleisten und die strengsten Regeln einzuhalten.
Firemind Team liefert sich ein Kopf-an-Kopf-Rennen beim Laser Tag
28. Januar! Das ist ein schneller Monat! Es kommt mir vor, als wäre es erst gestern gewesen, dass unser gesamtes Team sich ein Weihnachtsessen gegönnt hat, sich mit Freunden und Familie entspannt hat und die Tage bis 2022 gezählt hat!
Workload-Optimierung und verbesserte Audit-Protokollierung in Amazon Redshift
Der heutige Einblick wirft einen breiteren Blick auf zwei Elemente, die Amazon Redshift zum Data Warehousing Giganten des 21. Jahrhunderts machen. Wir beginnen mit dem jüngsten AWS-Artikel, in dem hervorgehoben wird, wie die neue Funktion zum automatischen Umschreiben von Abfragen analytische Arbeitslasten optimieren kann.
Erstellen ereignisgesteuerter Datenqualitätspipelines mit AWS Glue DataBrew
Da Unternehmen immer mehr Daten sammeln, um Kernprozesse wie Entscheidungsfindung, Berichterstattung und maschinelles Lernen (ML) voranzutreiben, stoßen sie immer wieder auf schwierige Hürden! Die Sicherstellung, dass die Daten für die Verwendung geeignet sind und keine fehlenden, fehlerhaften oder falschen Inhalte enthalten, hat für viele dieser Unternehmen oberste Priorität - und genau hier kommt AWS Glue Databrew ins Spiel!
Reduziere die Kosten und die Komplexität der Vorverarbeitung von Machine Learning
Vor einer Woche schrieben Nate Bachmeier, AWS Senior Solutions Architect, und Marvin Fernandes, Solutions Architect, einen aufschlussreichen Artikel auf dem AWS Machine Learning Blog. Darin haben sie einen Überblick über eine Lösung gegeben, die sowohl die Komplexität als auch die Kosten bei der Vorverarbeitung von Machine Learning reduziert! Diese Aussage hat unsere Aufmerksamkeit geweckt. Lass uns tiefer einsteigen!
Sammeln, Archivieren und Abrufen von Überwachungsdaten mit AWS
Als ein in Großbritannien ansässiges Unternehmen sind uns die Präsenz von Überwachungskameras und ihre Bedeutung nicht fremd. Ende 2020 gab es in Großbritannien 5,2 Millionen Kameras, die aktiv gefilmt haben (das ist eine Kamera pro 13 Personen). Man kann also mit Sicherheit sagen, dass die Überwachung und ihre Anwendungen ein alltäglicher Bestandteil des Lebens der meisten Menschen sind.
Jason Golding schließt sich Firemind als Lösungsarchitekt an
Letzte Woche hat sich das Firemind-Team noch weiter vergrößert, denn unsere Lösungsarchitekten haben Zuwachs bekommen! Wir freuen uns, Jason Golding als unseren neuesten Solutions Architect 🥳 begrüßen zu dürfen.
Neue Funktionen in Amazon Managed Grafana
Ende August 2021 hat AWS Amazon Managed Grafana allgemein verfügbar gemacht. Auf der re:Invent wurden einige neue Funktionen, insbesondere für neue Plugins, vorgestellt. Dieser AWS-Einblick gibt Ihnen einen umfassenden Überblick und zeigt Ihnen, was Sie erwarten können.
Amazon SageMaker Canvas auf der AWS re:Invent angekündigt
Die Fähigkeit, Systeme zu entwickeln, die Geschäftsergebnisse vorhersagen können, ist in den letzten Jahren sehr wichtig geworden. Mit dieser Fähigkeit können Sie Probleme lösen und schneller vorankommen, indem Sie langsame Prozesse automatisieren und Intelligenz in fast alle IT-Systeme einbetten.
Verhindern Sie gefälschte Kontoanmeldungen mit KI und dem Amazon Betrugsdetektor
Anfang November verriet Anjan Biswas, Senior Solutions Architect bei AWS, wie Sie ein Echtzeit-Betrugspräventionssystem implementieren können, indem Sie die Erstellung gefälschter Konten mit Hilfe von KI unter Verwendung von Amazon Fraud Detector verhindern.
Amazon SageMaker Model Monitor – Erkennen von Sprachdatenabweichungen
Es ist schon ein paar Monate her, dass wir das letzte Mal über Sprachdaten und die AWS-Tools gesprochen haben, die für die Steuerung der NLP (Natural Language Processing)-Datendrift entwickelt wurden. In dieser Zeit haben die spezialisierten KI/ML-Lösungsarchitekten des Amazon SageMaker-Teams Amazon SageMaker Model Monitor verfeinert, um dieses Abdriften besser zu erkennen und zu bekämpfen. In diesem AWS-Einblick werfen wir einen Blick auf einen AWS-Ansatz zur Erkennung von Datendrift in Textdaten und erläutern einige grundlegende Begriffe.