Firemind auf der AWS D3-Veranstaltung - Extrahieren, Analysieren und Automatisieren mit trainierten Datenmodellen
Machen Sie sich bereit, tief in die Welt der KI und ML einzutauchen, auf dem AWS Deep Dive Day (D3) Event. Firemind wurde eingeladen, während der zwei vollgepackten Tage Vorträge zu halten. Wir arbeiteten mit unseren Kollegen zusammen, um gemeinsame Geschäftsprobleme zu lösen und mit praktischen Präsentationen tief in die ML-Technologie einzutauchen.
Einführung
Dank der raschen Verbreitung von Cloud Computing, dem Anstieg der Rechenleistung und der Datenmengen sowie dem Aufkommen benutzerfreundlicher Lösungen sind KI- und ML-Technologien heute leichter zugänglich als je zuvor.
KI und ML sind nicht mehr nur „Nice-to-have“-Tools für Unternehmen – sie sind zu Kernkomponenten geworden, um Innovation und Wachstum voranzutreiben und Geschäftsziele durch Automatisierung zu erreichen. Als Marktführer in dieser Technologie bietet AWS das breiteste und vollständigste Angebot an KI- und ML-Services für Unternehmen jeder Größe.
Mit über hunderttausend AWS-Kunden, die KI und ML im Finanzwesen, im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften, in der Fertigung, in den Medien und der Unterhaltung, im öffentlichen Dienst, im Einzelhandel und in der Technologie einsetzen, war die D3-Veranstaltung die perfekte Gelegenheit, um zu erfahren, wie diese Technologien einer Vielzahl von Unternehmen zugute kommen können.
Highlight Video
Klicken Sie auf „Play“, um unser Highlight-Video der Veranstaltung anzusehen, oder scrollen Sie weiter nach unten, um die vollständige Aufzeichnung der Sitzung zu sehen.
Die Sitzung von Firemind
Firemind wurde eingeladen, als Gastredner bei der D3-Veranstaltung in London aufzutreten und den Prozess der Extraktion, Analyse und Automatisierung mithilfe trainierter Datenmodelle vorzustellen. Die Präsentation wurde von Ahmed Nuaman, Managing Director bei Firemind, und Jason Mathew, einem Firemind Cloud Engineer mit umfassenden Kenntnissen der AWS Machine Learning Services, gehalten.
Sehen Sie die ganze Sitzung
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