Als Geschäftsanwender oder Datenanalyst würden Sie gerne Prognosesysteme auf der Grundlage der Daten, die Sie täglich analysieren und verarbeiten, erstellen und verwenden, ohne sich mit Hunderten von Algorithmen, Trainingsparametern, Bewertungsmetriken und Best Practices für den Einsatz auseinandersetzen zu müssen.

Auf der diesjährigen re:Invent in Las Vegas kündigte AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon SageMaker Canvas an, einer neuen visuellen, codefreien Funktion, die es Unternehmensanalysten ermöglicht, ML-Modelle zu erstellen und genaue Vorhersagen zu generieren , ohne Code zu schreiben oder ML-Fachwissen zu benötigen. Mit der intuitiven Benutzeroberfläche können Sie unterschiedliche Datenquellen in der Cloud oder vor Ort durchsuchen und darauf zugreifen, Datensätze mit einem Mausklick kombinieren, genaue Modelle trainieren und dann neue Vorhersagen erstellen, sobald neue Daten verfügbar sind.

SageMaker Canvas nutzt dieselbe Technologie wie Amazon SageMaker, um Ihre Daten automatisch zu bereinigen und zu kombinieren, Hunderte von Modellen unter der Haube zu erstellen, das leistungsstärkste auszuwählen und neue Einzel- oder Batch-Prognosen zu erstellen. Es unterstützt mehrere Problemtypen wie binäre Klassifizierung, Mehrklassenklassifizierung, numerische Regression und Zeitreihenprognosen. Mit diesen Problemtypen können Sie geschäftskritische Anwendungsfälle wie Betrugserkennung, Verringerung der Kundenabwanderung und Bestandsoptimierung angehen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen!